Επιστήμονες στις ΗΠΑ ανέπτυξαν το πρώτο «έξυπνο» διαγνωστικό εργαλείο που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και είναι σε θέση, αναλύοντας αστραπιαία μαγνητικές τομογραφίες εγκεφάλου, να κάνει ακριβή διάγνωση της δυστονίας μέσα σε μόνο 0,36 δευτερόλεπτα, βλέποντας δυσδιάκριτες παθολογικές ενδείξεις που δεν θα μπορούσε να διακρίνει το ανθρώπινο μάτι, ακόμα και του ειδικού.
Το σύστημα βαθιάς μάθησης DystoniaNet AI, με τον κατάλληλο αλγόριθμο, έχει ακρίβεια σχεδόν 99% στις διαγνώσεις του.
Η δυστονία είναι μια νευρολογική πάθηση που προκαλεί αθέλητες συσπάσεις των μυών κυρίως των άκρων, οδηγώντας τα να παίρνουν αφύσικα άκαμπτες κινήσεις και στάσεις.
Συχνά αργεί να διαγνωστεί, έως και δέκα χρόνια, μέχρι να αποκλειστούν άλλες πιθανές αιτίες και ο ασθενής μάθει τελικά από τι πραγματικά πάσχει.
Μέχρι σήμερα δεν υπάρχει κανένα πραγματικό διαγνωστικό τεστ για τη δυστονία.
Προηγούμενες έρευνες έχουν δείξει ότι, με βάση μόνο τις κλινικές παρατηρήσεις, η συμφωνία μεταξύ των νευρολόγων για τη διάγνωση της δυστονίας μπορεί, σε συνάρτηση με το συμβάν, να φθάνει μόνο το 34%.
Περίπου οι μισές περιπτώσεις δυστονίας δε διαγιγνώσκονται σωστά κατά την πρώτη επίσκεψη του ασθενούς στο γιατρό.
Οι ερευνητές, με επικεφαλής την αναπληρώτρια καθηγήτρια Κριστίνα Σιμόνιαν της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Χάρβαρντ και του Γενικού Νοσοκομείου της Μασαχουσέτης, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών των ΗΠΑ (PNAS), ανέπτυξαν την πρωτοποριακή «έξυπνη» διαγνωστική πλατφόρμα και τη δοκίμασαν σε 392 ασθενείς με τρία διαφορετικά είδη δυστονίας, καθώς και σε 220 υγιείς.
Το σύστημα DystoniaNet AI πέτυχε να διαγνώσει τα περιστατικά δυστονίας με ακρίβεια 98,8%.
Οι ερευνητές δήλωσαν αισιόδοξοι ότι, μετά από περαιτέρω δοκιμή, το σύστημα θα ενσωματωθεί εύκολα στην κλινική πρακτική.
Ήδη προγραμματίζονται μελλοντικές κλινικές δοκιμές του συστήματος μάθησης σε μεγαλύτερο αριθμό ασθενών σε πολλά νοσοκομεία.
Περίπου 35 ανά 100.000 ανθρώπους έχουν πρωτογενή δυστονία, χωρίς να εί...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr



















